Διαδίκτυο των Αντικειμένων

Γενικά

• Κωδικός: ΠΛΕ09121
• Εξάμηνο: 9ο
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Ειδίκευσης
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
• Το μάθημα διατίθεται σε φοιτητές Erasmus
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις (2) / Ασκήσεις Πράξης (1) / Εργαστηριακές Ασκήσεις (1) / ΣΥΝΟΛΟ (4)
• Μονάδες ECTS: 5

Περιεχόμενα μαθήματος

• Αρχιτεκτονική συστημάτων IoT (συσκευές, gateways, cloud, εφαρμογές).
• Περιβάλλοντα ολοκλήρωσης τεχνολογιών IoT.
• Προγραμματισμός εφαρμογών IoT και πρωτόκολλα επικοινωνιών m2m (Representational State Transfer, Message Queuing Telemetry Transport, Constrained Application Protocol).
• Προγραμματισμός πλατφόρμας IoT – Σχεδίαση IoT gateway (αναπαράσταση και διασύνδεση δεδομένων).
• Προγραμματισμός συσκευών IoT (αισθητήρες, συσκευές δράσης, έλεγχος).
• Μεγάλα δεδομένα και ανάλυση.
• Κατανομή υπολογιστικών και ενεργειακών πόρων σε εφαρμογές ΙoT.
• Υπηρεσίες, εφαρμογές και μελέτη περιπτώσεων για το IoT: Έξυπνες Πόλεις (Smart Cities), έξυπνα δίκτυα διαχείρισης ενέργειας (Smart Grid), έξυπνες μεταφορές, υπηρεσίες υγείας, έξυπνα περιβάλλοντα (σπίτι, γραφείο), έξυπνη γεωργία, βιομηχανία.
• Μοντέλο ασφάλειας IoT.

Μαθησιακοί Στόχοι

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

Να κατανοούν τις έννοιες, την ορολογία και το οικοσύστημα του διαδικτύου των αντικειμένων (IoT), να διακρίνουν και να εξηγούν τα βασικά χαρακτηριστικά και λειτουργίες των ΙοΤ συσκευών, των συναφών πρωτοκόλλων καθώς και των ΙοΤ υπηρεσιών και εφαρμογών. Να εξοικειωθούν με τη σύνθεση ΙοΤ εφαρμογών αξιοποιώντας υπηρεσίες πλατφόρμας του Διαδικτύου των Αντικειμένων, τον προγραμματισμό συσκευών πάνω στον έλεγχο αισθητήρων και την επικοινωνία με το νεφοϋπολογιστικό περιβάλλον, τη συλλογή, την ευφυή ανάλυση και την αξιοποίηση μεγάλου όγκου δεδομένων στη δημιουργία εφαρμογών.

Γενικές Ικανότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

• Αυτόνομη Εργασία
• Ομαδική Εργασία
• Σχεδιασμός και Διαχείριση Έργων

•      Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Μέθοδοι Διδασκαλίας

• Θεωρητική από έδρας διδασκαλία με συζήτηση καιενεργή συμμετοχή των φοιτητών.
• Εργαστηριακές εξάσκηση φοιτητών.

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

• Χρήση εξειδικευμένου λογισμικού στις εργαστηριακές ασκήσεις.
• Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ιστοσελίδας του μαθήματος.
• Επικοινωνία με φοιτητές μέσω e-mail.

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

• Ο τελικός βαθμός του μαθήματος διαμορφώνεται από γραπτή τελική εξέταση του θεωρητικού μέρους.
• Η γραπτή τελική εξέταση του θεωρητικού μέρους περιλαμβάνει:
  • Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
  • Επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν.
  • Ερωτήσεις σύντομης απάντησης
  • Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Ελεύθερα συγγράμματα μέσω του συστήματος ΚΑΛΛΙΠΟΣ

– Δασυγένης, Μ., & Σούντρης, Δ. (2024). Υπολογιστική Διαδικτύου των Αντικειμένων [Προπτυχιακό εγχειρίδιο]. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. https://dx.doi.org/10.57713/kallipos-984

Συμπληρωματική προτεινόμενη βιβλιογραφία

• James F. Kurose and Keith W. Ross, Δικτύωση Υπολογιστών: Προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, 7η Έκδοση, Εκδόσεις Γκιούρδας, 2018.
• Β. Arshdeep and M. Vijay, “Internet of Things: A Hands-On Approach”, ISBN 978-0-99602-552-2
• David Hanes et all, “IoT Fundamentals: Networking Technologies, Protocols, and Use Cases for the Internet of Things”, ISBN 978-0-13430-709-1
• Waher, “Learning Internet of Things”, ISBN 978-1-78355-353-2
• Building Internet of Things with the Arduino, Charalampos Doukas, ISBN 1470023431
• Saboowala, M. Abid, S. Modali, “Designing Networks and Services for the Cloud: Delivering business-grade cloud applications and services,” Cisco Press 2013, ISBN:1587142945
• H. Zhou, “The Internet of Things in the Cloud: A Middleware Perspective,” CRC Press, 2012, ISBN:1439892997